博客
关于我
Codeforces Beta Round #17 D. Notepad 欧拉降幂
阅读量:632 次
发布时间:2019-03-14

本文共 734 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

求解表达式 ( (b - 1) \times b^{n-1} \mod c ) 时,给定 ( b \in [2, 10^{1000000}] ) 和 ( n \in [1, 10^{1000000}] ),我们可以采用以下步骤:

分解模数 ( c )

首先对模数 ( c ) 进行质因数分解。记住,我们需要找到 ( c ) 的所有质因数及其幂次,这将有助于后续的计算。

应用欧拉定理

对于每个质因数 ( p ) 和其幂次 ( k ),我们先求 ( \varphi(p^k) = p^k - p^{k-1} )。然后检查 ( b ) 和 ( p^k ) 是否互质,以及 ( n ) 是否满足特定条件,以便我们可以应用欧拉定理简化指数计算。

处理 ( b ) 和 ( n )

将 ( b ) 和 ( n ) 模 ( \varphi(p^k) ) 处理,以将指数降低到一个可以处理的范围内。这一步骤的正确性依赖于 ( b ) 和 ( p^k ) 互质。

�alara指数计算

使用快速幂算法计算 ( b^{n-1} \mod p^k )。这一步骤需要高效处理大指数问题,避免直接计算。

组合结果

将各个质因数分解后的模运算结果组合起来(使用中国剩余定理或直接合并),得到最终结果 ( (b - 1) \times b^{n-1} \mod c )。

特殊情况处理

当 ( b ) 或 ( n ) 与某个质因数不互质时,采用不同的方法处理,如分解因数或寻找最小公倍数等。

优化代码实现

确保代码高效处理大数运算,使用预先分解模数的信息,逐步简化计算过程。

通过以上步骤,能够有效地计算出所需的模运算结果,即使面对非常大的 ( b ) 和 ( n ) 也能高效且准确地解决问题。

转载地址:http://pmcoz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nginx 反向代理 MinIO 及 ruoyi-vue-pro 配置 MinIO 详解
查看>>
nginx 反向代理 转发请求时,有时好有时没反应,产生原因及解决
查看>>
Nginx 反向代理解决跨域问题
查看>>
Nginx 反向代理配置去除前缀
查看>>
nginx 后端获取真实ip
查看>>
Nginx 多端口配置和访问异常问题的排查与优化
查看>>
Nginx 如何代理转发传递真实 ip 地址?
查看>>
Nginx 学习总结(16)—— 动静分离、压缩、缓存、黑白名单、性能等内容温习
查看>>
Nginx 学习总结(17)—— 8 个免费开源 Nginx 管理系统,轻松管理 Nginx 站点配置
查看>>
Nginx 学习(一):Nginx 下载和启动
查看>>
nginx 常用指令配置总结
查看>>
Nginx 常用配置清单
查看>>
nginx 常用配置记录
查看>>
nginx 开启ssl模块 [emerg] the “ssl“ parameter requires ngx_http_ssl_module in /usr/local/nginx
查看>>
Nginx 我们必须知道的那些事
查看>>
Nginx 的 proxy_pass 使用简介
查看>>
Nginx 的配置文件中的 keepalive 介绍
查看>>
Nginx 结合 consul 实现动态负载均衡
查看>>
Nginx 负载均衡与权重配置解析
查看>>
Nginx 负载均衡详解
查看>>